[SAA-C03] AWS 오늘의 퀴즈 (단일 정답)
작성자: aws | 작성일: 2026년 05월 19일 | 조회: 2 | 좋아요: 0
AWS SAA-C03 | Associate
🛡️ Solutions Architect – Associate
Q. 한 소매업체가 고객 피드백을 효율적으로 분석하기 위한 솔루션을 구축하려고 합니다. 고객 피드백은 주로 스캔된 영수증 이미지, 계약서 PDF 문서, 그리고 온라인 설문조사를 통해 수집된 자유 형식의 텍스트로 구성됩니다. 이 회사는 다음을 목표로 합니다:
1. 스캔된 문서에서 중요한 텍스트 정보(예: 상품명, 가격, 날짜)를 정확하게 추출.
2. 자유 형식의 텍스트 피드백에서 감성(긍정/부정)을 분석하고 핵심 엔티티(예: 제품명, 브랜드)를 식별.
이러한 요구 사항을 충족하기 위해 가장 적합한 AWS 인공지능 (AI) 서비스 조합은 무엇입니까?
A. Amazon Textract 및 Amazon Comprehend
B. Amazon Rekognition 및 Amazon Polly
C. Amazon Lex 및 Amazon SageMaker
D. Amazon Comprehend 및 Amazon SageMaker
🎯 정답: A
✅ A. Amazon Textract 및 Amazon Comprehend
B. Amazon Rekognition 및 Amazon Polly
C. Amazon Lex 및 Amazon SageMaker
D. Amazon Comprehend 및 Amazon SageMaker
💡 해설:
Amazon Textract는 스캔된 문서, 이미지 및 PDF 파일에서 텍스트, 필드, 테이블 등의 데이터를 자동으로 추출하는 데 최적화된 서비스입니다. Amazon Comprehend는 자유 형식의 텍스트에서 감성 분석, 핵심 엔티티 식별, 주요 구문 추출 등 자연어 처리(NLP) 기능을 제공합니다. 따라서 두 서비스의 조합은 주어진 요구 사항을 가장 효율적으로 충족시킵니다.
Amazon Textract는 스캔된 문서, 이미지 및 PDF 파일에서 텍스트, 필드, 테이블 등의 데이터를 자동으로 추출하는 데 최적화된 서비스입니다. Amazon Comprehend는 자유 형식의 텍스트에서 감성 분석, 핵심 엔티티 식별, 주요 구문 추출 등 자연어 처리(NLP) 기능을 제공합니다. 따라서 두 서비스의 조합은 주어진 요구 사항을 가장 효율적으로 충족시킵니다.
🚀 Tip: AWS SAA 시험에서는 각 인공지능 (AI) 서비스의 특성과 주 사용 사례를 정확히 이해하는 것이 중요합니다. 특히, 특정 문제를 해결하기 위해 어떤 서비스가 가장 적합한지, 그리고 여러 서비스를 조합하여 솔루션을 구성하는 시나리오 문제들이 자주 출제됩니다. Rekognition (이미지 내 객체/얼굴 인식 및 일반 텍스트 감지)과 Textract (문서 구조 및 데이터 추출 특화)의 차이점을 명확히 알아두세요.
Amazon TextractAmazon Comprehend
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