[SAP-C02] AWS 오늘의 퀴즈 (단일 정답)

작성자: aws | 작성일: 2026년 05월 22일 | 조회: 2 | 좋아요: 0

AWS SAP-C02 | Professional
🏛️ Solutions Architect – Professional
Q. 어떤 기업이 매일 변동하는 워크로드를 처리해야 하는 새로운 마이크로서비스를 배포하려고 합니다. 이 마이크로서비스는 빠른 스케일링과 서버 관리 부담 최소화를 요구합니다. 현재 Amazon ECS (Elastic Container Service)를 Amazon EC2 인스턴스에서 운영 중이지만, 새로운 서비스에 대해서는 운영 오버헤드를 줄이고 비용 효율성을 극대화하고자 합니다. 이러한 요구사항을 가장 잘 충족시키는 배포 모델은 무엇입니까?
A. Amazon ECS (Elastic Container Service)를 AWS Fargate (파게이트) 런치 타입으로 사용하여 컨테이너를 배포합니다.
B. Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service)를 EC2 인스턴스 기반으로 사용하여 Kubernetes (쿠버네티스) 클러스터를 구성하고 마이크로서비스를 배포합니다.
C. Amazon Lambda (람다)를 사용하여 마이크로서비스를 서버리스 함수로 재작성하고 Amazon API Gateway (API 게이트웨이)와 연동하여 배포합니다.
D. 기존 Amazon ECS 클러스터의 EC2 인스턴스에 더 큰 용량의 인스턴스를 추가하여 마이크로서비스를 배포하고, EC2 Auto Scaling (오토 스케일링) 그룹의 스케일링 정책을 최적화합니다.
🎯 정답: A
✅ A. Amazon ECS (Elastic Container Service)를 AWS Fargate (파게이트) 런치 타입으로 사용하여 컨테이너를 배포합니다.
B. Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service)를 EC2 인스턴스 기반으로 사용하여 Kubernetes (쿠버네티스) 클러스터를 구성하고 마이크로서비스를 배포합니다.
C. Amazon Lambda (람다)를 사용하여 마이크로서비스를 서버리스 함수로 재작성하고 Amazon API Gateway (API 게이트웨이)와 연동하여 배포합니다.
D. 기존 Amazon ECS 클러스터의 EC2 인스턴스에 더 큰 용량의 인스턴스를 추가하여 마이크로서비스를 배포하고, EC2 Auto Scaling (오토 스케일링) 그룹의 스케일링 정책을 최적화합니다.
💡 해설:
AWS Fargate는 서버나 클러스터 인프라를 관리할 필요 없이 컨테이너를 실행할 수 있는 서버리스 컴퓨팅 엔진입니다. 이는 운영 오버헤드를 최소화하고, 워크로드에 따라 빠르게 스케일링되며, 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하므로 변동성이 큰 워크로드에 대한 비용 효율성을 극대화합니다. 기존 ECS 환경에 익숙한 기업에게는 컨테이너 아키텍처를 유지하면서 관리 부담을 줄이는 가장 적합한 방법입니다. Lambda는 재작성이 필요할 수 있고, EKS on EC2는 여전히 EC2 관리 부담이 있으며, 기존 EC2 인스턴스 추가는 관리 오버헤드를 줄이지 못합니다.
🚀 Tip: SAP-C02 시험에서는 다양한 서비스 간의 장단점을 명확히 이해하고, 특정 비즈니스 요구사항(예: 운영 오버헤드 최소화, 비용 효율성, 빠른 스케일링)에 가장 적합한 아키텍처를 선택하는 능력을 중요하게 평가합니다. 특히 서버리스 및 컨테이너 서비스의 조합 및 전환 시나리오에 주목해야 합니다.
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