[DBS-C01] AWS 오늘의 퀴즈 (복수 정답)
작성자: aws | 작성일: 2026년 05월 23일 | 조회: 1 | 좋아요: 0
AWS DBS-C01 | Specialty
📊 Database – Specialty
Q. 한 기업은 미션 크리티컬한 프로덕션 RDS PostgreSQL 데이터베이스를 운영하고 있습니다. 데이터베이스 관리팀은 다음과 같은 요구사항을 충족하는 모니터링 및 관리 솔루션을 구현해야 합니다.
**요구사항:**
1. 데이터베이스의 성능 지표(CPU 사용률, 연결 수, I/O 작업 등)를 실시간으로 모니터링하고, 특정 임계값을 초과할 경우 즉시 알림을 받아야 합니다.
2. 데이터베이스 인스턴스의 모든 구성 변경 사항(예: 파라미터 그룹 수정, 보안 그룹 변경)을 기록하고, 이러한 변경 사항이 내부 규정 준수 정책에 위배되는지 자동으로 평가해야 합니다.
3. 성능 저하의 원인을 심층적으로 분석하고, 비규정 준수 구성이 감지될 경우 자동으로 복원 또는 알림 조치를 취할 수 있어야 합니다.
위 요구사항을 모두 충족하는 가장 효율적이고 비용 효과적인 AWS 솔루션 두 가지를 선택하십시오.
A. Amazon RDS Performance Insights (아마존 RDS 퍼포먼스 인사이트)를 활성화하여 데이터베이스 로드를 시각화하고, Amazon CloudWatch (아마존 클라우드워치)를 사용하여 주요 성능 지표에 대한 사용자 지정 경보를 설정합니다.
B. AWS Config (AWS 컨피그)를 사용하여 RDS 인스턴스의 구성 변경 사항을 기록하고, 사용자 지정 Config Rules (컨피그 룰)을 생성하여 규정 준수 여부를 평가합니다. 비규정 준수 시 AWS Systems Manager Automation (AWS 시스템즈 매니저 자동화)을 연동하여 자동 수정합니다.
C. Amazon CloudWatch Logs (아마존 클라우드워치 로그)를 통해 RDS 데이터베이스 로그를 중앙 집중화하고, 이를 기반으로 CloudWatch Metrics (클라우드워치 지표)를 생성하여 대시보드를 구축합니다.
D. AWS Trusted Advisor (AWS 트러스티드 어드바이저)를 사용하여 데이터베이스 성능 병목 현상을 식별하고, Amazon DynamoDB (아마존 다이나모디비)를 사용하여 모든 감사 로그를 저장합니다.
E. AWS CloudTrail (AWS 클라우드트레일)을 사용하여 RDS API 호출을 기록하고, Amazon S3 (아마존 S3)에 로그를 저장한 다음, AWS Glue (AWS 글루) 및 Amazon Athena (아마존 아테나)를 사용하여 로그를 분석합니다.
🎯 정답: A, B
✅ A. Amazon RDS Performance Insights (아마존 RDS 퍼포먼스 인사이트)를 활성화하여 데이터베이스 로드를 시각화하고, Amazon CloudWatch (아마존 클라우드워치)를 사용하여 주요 성능 지표에 대한 사용자 지정 경보를 설정합니다.
✅ B. AWS Config (AWS 컨피그)를 사용하여 RDS 인스턴스의 구성 변경 사항을 기록하고, 사용자 지정 Config Rules (컨피그 룰)을 생성하여 규정 준수 여부를 평가합니다. 비규정 준수 시 AWS Systems Manager Automation (AWS 시스템즈 매니저 자동화)을 연동하여 자동 수정합니다.
C. Amazon CloudWatch Logs (아마존 클라우드워치 로그)를 통해 RDS 데이터베이스 로그를 중앙 집중화하고, 이를 기반으로 CloudWatch Metrics (클라우드워치 지표)를 생성하여 대시보드를 구축합니다.
D. AWS Trusted Advisor (AWS 트러스티드 어드바이저)를 사용하여 데이터베이스 성능 병목 현상을 식별하고, Amazon DynamoDB (아마존 다이나모디비)를 사용하여 모든 감사 로그를 저장합니다.
E. AWS CloudTrail (AWS 클라우드트레일)을 사용하여 RDS API 호출을 기록하고, Amazon S3 (아마존 S3)에 로그를 저장한 다음, AWS Glue (AWS 글루) 및 Amazon Athena (아마존 아테나)를 사용하여 로그를 분석합니다.
💡 해설:
요구사항 1(실시간 성능 모니터링 및 알림)과 3(성능 저하 심층 분석)은 Amazon RDS Performance Insights와 Amazon CloudWatch 경보를 통해 가장 효과적으로 충족됩니다. RDS Performance Insights는 데이터베이스 로드를 시각적으로 분석하는 데 탁월하며, CloudWatch는 다양한 지표에 대한 실시간 모니터링 및 알림을 제공합니다.
요구사항 2(구성 변경 기록 및 규정 준수 평가)와 3(자동 수정)은 AWS Config를 통해 충족될 수 있습니다. AWS Config는 리소스의 구성 변경 사항을 추적하고, Config Rules를 통해 규정 준수 여부를 평가하며, AWS Systems Manager Automation과 연동하여 비규정 준수 사항에 대한 자동 수정 조치를 취할 수 있습니다.
보기 C는 로그 기반 모니터링에 유용하지만, 요구사항에서 명시된 구성 변경 추적 및 자동 수정에는 직접적으로 미치지 못합니다.
보기 D의 AWS Trusted Advisor는 권고 사항을 제공하지만 실시간 모니터링 및 자동 수정 기능은 없으며, DynamoDB는 감사 로그 저장에 적합하지 않습니다.
보기 E의 AWS CloudTrail은 API 호출을 기록하여 누가 무엇을 했는지 감사하는 데 적합하지만, 리소스의 '구성 상태' 변경을 추적하고 규정 준수를 평가하며 자동 수정하는 역할은 AWS Config가 더 적합합니다.
요구사항 1(실시간 성능 모니터링 및 알림)과 3(성능 저하 심층 분석)은 Amazon RDS Performance Insights와 Amazon CloudWatch 경보를 통해 가장 효과적으로 충족됩니다. RDS Performance Insights는 데이터베이스 로드를 시각적으로 분석하는 데 탁월하며, CloudWatch는 다양한 지표에 대한 실시간 모니터링 및 알림을 제공합니다.
요구사항 2(구성 변경 기록 및 규정 준수 평가)와 3(자동 수정)은 AWS Config를 통해 충족될 수 있습니다. AWS Config는 리소스의 구성 변경 사항을 추적하고, Config Rules를 통해 규정 준수 여부를 평가하며, AWS Systems Manager Automation과 연동하여 비규정 준수 사항에 대한 자동 수정 조치를 취할 수 있습니다.
보기 C는 로그 기반 모니터링에 유용하지만, 요구사항에서 명시된 구성 변경 추적 및 자동 수정에는 직접적으로 미치지 못합니다.
보기 D의 AWS Trusted Advisor는 권고 사항을 제공하지만 실시간 모니터링 및 자동 수정 기능은 없으며, DynamoDB는 감사 로그 저장에 적합하지 않습니다.
보기 E의 AWS CloudTrail은 API 호출을 기록하여 누가 무엇을 했는지 감사하는 데 적합하지만, 리소스의 '구성 상태' 변경을 추적하고 규정 준수를 평가하며 자동 수정하는 역할은 AWS Config가 더 적합합니다.
🚀 Tip: AWS 자격증 시험에서는 유사한 기능을 제공하는 서비스들(예: CloudTrail vs. Config) 간의 정확한 역할과 사용 사례를 구분하는 능력이 중요합니다. 각 서비스가 어떤 특정 요구사항에 가장 적합한지 실무 시나리오에 대입하여 이해하는 연습이 필요합니다.
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