[MLS-C01] AWS 오늘의 퀴즈 (단일 정답)
작성자: aws | 작성일: 2026년 06월 01일 | 조회: 2 | 좋아요: 0
AWS MLS-C01 | Specialty
🤖 Machine Learning – Specialty
Q. 한 ML 솔루션 개발 팀은 5G 네트워크에 연결된 모바일 기기 사용자들에게 초저지연(ultra-low latency) 실시간 추론(real-time inference) 서비스를 제공하고자 합니다. 이들은 AWS 인프라와 서비스를 통신 사업자의 5G 네트워크 엣지까지 확장하여 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 최종 사용자에게 최대한 가깝게 배치하기를 원합니다. 이러한 요구사항을 가장 잘 충족시키는 AWS 엣지 서비스는 무엇입니까?
A. AWS Wavelength
B. AWS Outposts
C. AWS Local Zones
D. AWS Snowball Edge
🎯 정답: A
✅ A. AWS Wavelength
B. AWS Outposts
C. AWS Local Zones
D. AWS Snowball Edge
💡 해설:
AWS Wavelength는 통신 사업자의 5G 네트워크 엣지에 AWS 인프라를 배포하여, 모바일 기기 사용자에게 매우 낮은 지연 시간으로 애플리케이션을 제공할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 실시간 추론과 같이 초저지연이 필수적인 ML 애플리케이션에 적합합니다. AWS Outposts는 온프레미스(on-premises) 환경에 AWS 서비스를 확장하며, AWS Local Zones는 특정 대도시 지역에 AWS 리전을 확장합니다. AWS Snowball Edge는 주로 대규모 데이터 전송 및 연결이 끊긴 환경에서의 엣지 컴퓨팅에 사용됩니다.
AWS Wavelength는 통신 사업자의 5G 네트워크 엣지에 AWS 인프라를 배포하여, 모바일 기기 사용자에게 매우 낮은 지연 시간으로 애플리케이션을 제공할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 실시간 추론과 같이 초저지연이 필수적인 ML 애플리케이션에 적합합니다. AWS Outposts는 온프레미스(on-premises) 환경에 AWS 서비스를 확장하며, AWS Local Zones는 특정 대도시 지역에 AWS 리전을 확장합니다. AWS Snowball Edge는 주로 대규모 데이터 전송 및 연결이 끊긴 환경에서의 엣지 컴퓨팅에 사용됩니다.
🚀 Tip: MLS-C01 시험에서는 ML 워크로드의 특정 요구사항(예: 저지연, 데이터 주권)에 따라 적절한 AWS 엣지 컴퓨팅 서비스(Wavelength, Outposts, Local Zones, Snow Family)를 선택하는 능력을 평가합니다. 각 서비스의 고유한 장점과 사용 사례를 명확히 이해하는 것이 중요합니다.
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