Contoso Pharmaceuticals는 Azure Virtual Desktop (AVD) 환경을 확장하면서 새로운 백엔드 애플리케이션 및 마이크로서비스를 개발하고 있습니다. 이들은 다음 세 가지 주요 요구사항을 충족하는 컨테이너 기반 아키텍처를 설계하고자 합니다: 1. **의료 데이터 처리 API (Stateless API):** 환자 데이터를 처리하는 RESTful API로, 트래픽 변동에 따라 자동으로 확장 및 축소되어야 하며, 관리 오버헤드를 최소화하고 비용 효율적이어야 합니다. 2. **규제 준수 보고서 생성기 (Batch Processor):** 특정 주기로 실행되는 배치 작업으로, Windows Server Core 기반 컨테이너에서 독점적인 레거시 보고서 생성 도구를 실행해야 합니다. 때때로 대규모 이미지 데이터 분석을 위해 GPU 리소스가 필요할 수 있습니다. 3. **임상 시험 데이터 수집 서비스 (Long-running Microservice):** 실시간으로 임상 시험 데이터를 수집하고 처리하는 장기 실행 마이크로서비스입니다. 높은 가용성과 견고한 오케스트레이션이 필수적이며, 기존 CI/CD 파이프라인과 통합되어야 합니다. 모든 컨테이너 이미지는 보안이 강화된 중앙 리포지토리에 저장되어야 합니다. 이러한 요구사항을 가장 잘 충족하는 Azure 컨테이너 서비스를 세 가지 선택하세요.

A (Azure Container Registry)는 모든 컨테이너 이미지를 안전하게 저장하고 관리하는 데 필수적인 중앙 리포지토리입니다. C (Azure Container Instances)는 Windows 컨테이너와 GPU 리소스가 필요한 간헐적인 배치 작업에 비용 효율적이고 이상적인 솔루션입니다. D (Azure Kubernetes Service)는 장기 실행 마이크로서비스를 위한 높은 가용성, 견고한 오케스트레이션, CI/CD 통합을 제공하는 최적의 플랫폼입니다. B (Azure Container Apps)는 스테이트리스 API에 적합하지만, 전반적인 아키텍처 복잡도를 줄이고자 AKS를 통해 통합된 오케스트레이션을 선택할 수 있습니다. E (Azure Red Hat OpenShift)는 특정 OpenShift 기능 요구사항이 없는 경우 일반적으로 AKS보다 더 높은 운영 복잡성과 비용을 수반합니다.