한 국제 전자상거래 스타트업은 사용자 프로필, 장바구니, 제품 카탈로그 정보를 저장하고 관리해야 합니다. 이 플랫폼은 계절적 프로모션 및 특별 할인 기간 동안 트래픽이 크게 급증하고, 평상시에는 트래픽이 훨씬 낮은 매우 변동성이 큰 워크로드를 가집니다. 회사는 데이터 액세스 대기 시간을 최소화하면서도, 특히 비수기 동안의 운영 비용을 최대한 절감하기를 원합니다. 기존 시스템은 고정된 용량의 데이터베이스를 사용하고 있어 유휴 기간 동안 불필요한 비용이 발생하고 있습니다. 이러한 요구 사항을 충족하고 비용 효율성을 극대화하기 위한 Azure 데이터베이스 솔루션 아키텍처로 가장 적절한 것은?
A. Azure Cosmos DB Serverless 계층과 Azure Cache for Redis를 함께 사용하여, Cosmos DB는 가변적인 워크로드에 대한 비용을 최적화하고 Redis Cache는 고빈도 액세스 데이터의 대기 시간을 줄입니다.
B. Azure SQL Database Hyperscale 계층을 사용하고, 데이터베이스 트래픽이 낮은 시간대에는 Compute 계층을 수동으로 일시 중지하여 비용을 절감합니다.
C. Azure Database for PostgreSQL Flexible Server를 배포하고, 트래픽이 높은 기간에만 더 높은 컴퓨팅 계층으로 수동 스케일업(Scale Up)하며, Azure Front Door로 캐싱을 구성합니다.
D. Azure SQL Managed Instance와 고성능 스토리지(Premium Storage)를 배포하고, 읽기 전용 복제본을 활용하여 읽기 워크로드를 분산합니다.
E. Azure Cosmos DB의 프로비저닝된 처리량(Provisioned Throughput)을 최대치로 설정하고, 유휴 시간 동안 자동으로 RU/s를 최소치로 낮추는 Azure Logic App을 구성합니다.