한 제약 회사가 AI 기반 신약 개발 플랫폼을 구축하려 합니다. 이 플랫폼은 두 가지 주요 워크로드를 포함해야 합니다: 1. **실시간 API 마이크로서비스 (Real-time API microservice):** 즉각적인 화합물 상호작용 분석을 위한 API 엔드포인트입니다. 이 서비스는 높은 가변적인 요청 부하를 처리하고, HTTP 트래픽을 지원하며, 빠른 확장이 가능해야 합니다. 또한, 운영 오버헤드를 최소화하는 서버리스와 유사한 경험을 제공해야 합니다. 2. **간헐적 배치 처리 파이프라인 (Intermittent batch processing pipeline):** 대규모 유전체 데이터 분석 및 딥러닝 모델 재학습을 위한 프로세스입니다. 이 작업들은 GPU 가속이 필요하며, 몇 시간 동안 실행될 수 있습니다. 유휴 시간 동안의 비용 효율성이 중요합니다. 두 워크로드의 모든 컨테이너 이미지는 안전하게 중앙에서 저장되어야 합니다. 이러한 요구 사항을 가장 잘 충족하는 Azure 컨테이너 서비스 조합은 무엇입니까?

Azure Container Apps (ACA)는 HTTP 기반 마이크로서비스에 적합하며, 서버리스 경험과 트래픽에 따른 자동 스케일링을 제공하여 실시간 API 요구 사항에 부합합니다. Azure Container Instances (ACI)는 GPU 지원을 포함한 온디맨드 단일 컨테이너 실행에 이상적이며, 간헐적인 GPU 집약적 배치 작업을 비용 효율적으로 처리할 수 있습니다. Azure Container Registry (ACR)는 모든 컨테이너 이미지를 안전하게 저장하는 표준 솔루션입니다.